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数字时代深水区:抱着浮木生存,还是带着勇气下潜?| 深潜2020

从前在直觉上总觉得遥远的2020年终于来了,本世纪第3个十年大幕开启。同时这一年也是DDI伴随领导者成长的第50周年。

「伴世纪创新,助领导者前行」,在2020开启之际我们特别推出系列专栏——「深潜2020:在数字时代深水区为组织赋能」。专栏共分5期,本期为系列的第1期。

2020年,我们将进入数字时代深水区

大约从2017开始,很多企业陆续设立数字化转型战略。「数字化」成为这些年几乎最炙手可热的商业热词,延续至今热度不减。然而当我们年复一年,静观数字时代的进程,「数字化」的本质正悄然发生变化。

数字化最初的本质是「数据赋能业务」。 2017年,当数字时代刚刚开启时,我们最容易把「数字化」这个词和行业的颠覆联系在一起。

阿里收购大润发是一个最经典的例子。还记不记得当年我们的微信朋友圈里广为流传一句话——「当时代抛弃你时,连声再见都不会说」 。这是数据赋能业务的真实写照。大润发绝非失败的企业。恰恰相反,他们战胜了行业里几乎所有竞争对手。时代为何抛弃「胜利者」?只因「胜利者」没有赶上时代的节奏。一个行业有了数据的加持,创造价值的效率就立即来到另一重境界。

2017年,我们常常用下面这张图阐述我们对数字时代的理解。

数字时代的理解Digital_Era_2020_1.jpg

我们会这样说:

  • 全球最大的运输公司,并不拥有车辆。此公司的名字叫做UBER。

  • 全球最大的媒体机构,并不拥有内容。此机构的名字叫做Facebook。

  • 全球市值最高的零售商,并不拥有库存。此零售商就是阿里巴巴。
  • ​……

当年流行一种说法,叫做「看不见的竞争对手」。数字时代来临,最大的竞争对手往往都是看不见的竞争对手,他们根本不在原先的行业之内。就如滴滴和Uber颠覆了出租车业,这些突然切入战场的公司改变了原先的整个行业。这些依靠数字技术颠覆传统行业的案例都有一个共同点。在这个行业里,数据从业务的附属品,转而变成企业创造价值几乎最重要的资源。 这是为何我们看到了数据的力量颠覆传统行业,因为数据在赋能业务。

数字时代进入深水区,从「数据赋能业务」到「数据赋能数据」

过去的3年间,消费红利渐渐褪去,互联网行业趋于冷静,数字时代悄然进入了深水区。当一部分企业仍在探索「数据赋能业务」时,最前瞻的巨头则聚焦于进军跨行业、组建生态联盟,让不同行业的数据连成一片,使数据赋能数据。

数据赋能数据有2种类型。其一是复用,其二是承接。2种类型都通过智能算法的打磨,让彼此的数据都更有价值。

 1. 所谓复用。 过去如果一家企业试图扩展自己的业务版图,通常是寻找自己原有业务的邻近周边。这种做法可以尽量让自己在进入新行业时,原先积累的资源多少可以派上用场。这个逻辑同样适用于数字时代,只是我们思考的单位从业务资源的复用,转而变成了数据资源的复用。从外卖跨入出行就是一个经典的例子。快速成事的背后除了资本的力量,还有跨场景高度复用的数据算法。复用引出场景,场景打磨算法,算法赋能数据。

数据赋能数据
图片来源:格竹集​

 2. 所谓承接。 有些业务互为上下游,例如物流和电商。用户在电商购买产品,下单后电商平台输出的数据,即是物流业的输入数据。例如亚马逊提出过「前瞻智能物流」的理念,通过电商数据智能分析客户的潜在购买意图,在运送途中向客户推荐商品。对精密计算后仍存在的误判,给客户一定折扣,或直接作为礼物赠送给客户。上下游彼此数据承接的业务一旦打通数据,有机会让企业获得效率先机。

前瞻智能物流

图片来源:麦肯锡​

回看大格局,一切是必然的规律

经济是宏观的商业,商业是微观的经济。当我们站在2020,以更大的格局回看这一路的演进,我们会发现一切都符合必然的规律。
 
 1. 经济规律。 历史视角看经济,规律使然。和企业的发展一样,一国的经济在每个时期都有其历史使命。每当一个使命完成,就会更换一次增长引擎。
 
下图是中国从1960年起,近60年来GDP中消费数据的增长。60年跨度,我们看到一条昂扬向上的曲线。画上2条切线,历史的视角瞬间就清晰了。2条切线把中国最近25年分成2个阶段。

历史视角看中国经济

第一条切线的位置,中国经济的历史使命是进出口贸易。人口红利带来劳动力价格优势,由此驱动的进出口贸易在驱动经济的增长。但这种模式会遇到瓶颈。当经济被驱动到一个水平,劳动力就会越来越贵,瓶颈就会出现。
 
之后我们便听到一个词,叫做「增长结构调整」。要让消费成为中国经济增长的新引擎,因而有了第二条更陡峭的切线。人口红利演变为消费红利,消费驱动增长成为了中国经济当时的历史使命。数据赋能业务是最大效率利用消费红利的手段。

时至今日,从宏观数据看,经济增长结构调整的历史使命基本完成。消费已起到对GDP增长的支撑作用。中美发生贸易摩擦。过去的一年越发清楚,这场贸易之争的本质无关贸易本身,而是产业制衡。产业制衡倒逼产业升级,形成了加快更换引擎的导火索。

 2. 商业规律。 商业的发展遵循螺旋式上升的规律,由效率和资源轮流驱动。商业即是交易,提升交易的效率是一种发展方式。恰如数据赋能业务,被数据赋能后的传统行业提升了交易的效率。而当提升交易效率的商业发展到瓶颈时,进一步的增长就需要额外的资源来驱动。然而额外的资源从何而来?此时有两种解法,一种叫「时间解」,一种叫「空间解」。「时间解」就是使用金融手段,跨越时间的维度。即融资,向未来的自己借钱,获得更多的资本。「空间解」就是跨越行业边界,建立生态合作,进入新的行业,让原本处在不同行业的资源(在这个时代尤其是数据资源)可以相互联动,彼此互利。分久必合,合则优化,化优再合。从「数据赋能业务」到「数据赋能数据」,这是一种自然的演进。恰如过去这些年,我们从把互联网被视作一个独特行业,到把互联网视作各行业的基础设施。这种演进也意味着数字时代进入了深水区。

不同于有些庞然大物的资产,数据如水,流动是其天然属性。当我们进入深水区时,我们对企业数字化转型的理解也应随之升级。领导者不仅要思考数据如何赋能自己的业务,更应思考一切业务数据,内外数据的流动、连通与相互赋能。
 
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