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DDI英跃®发布行业首个领导力AI教练方案

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在3月23日的DDI 2023创变大会「创新·人才发展篇」中,DDI全新发布了行业首个领导力AI教练方案LeaderMind,在机器学习技术的基础上,结合DDI半世纪以来被验证的领导力行为模型及历史学习数据,DDI 英跃®实现了创新的智能升级。


自ChatGPT问世以来,无数行业都在扪心自问:AI将如何改变未来?在它的官网上,有这样一句话:抢走你工作的不会是 AI ,而是先掌握 AI 能力的人。所以,与其对立,不如拥抱。2022年以来,英跃®在「AI+领导力」发展领域不断探索,最新推出的三大「智能+」应用,借智能之力提升效能,实现领导力发展的个性化。


人才发展的挑战一:如何为每位学员提供个性化辅导?

智能陪练:让每位管理者获得专业级的有效训练

传统线下练习,通常只有一位讲师,所以只有少数学员可以获得高质量的练习机会和个性化的辅导,而且通常来说都是那些最外向、最积极的学员。因此,供需矛盾一直存在。DDI英跃®的智能陪练服务,学员可以通过特定管理场景下的AI对话实训,收获智能教练的实时反馈,以及精准的行为测评报告。

 

人才发展的挑战二:如何让每位学员获得个性化作业反馈?

智能作业:让每位管理者获得专家级的作业辅导

要获得良好的学习效果,练习必不可少。课后作业对于学习发展的价值在于:第一,巩固所学;第二,检验学习效果;第三,作为后续发展参考。然而,受限于资源,企业未必能够提供学员一对一的作业批改。DDI英跃®的智能作业服务,为每一门能力课程预设课后作业,项目负责人可根据实际需求添加,并且AI教练自动批改,进行个性化的点评和反馈。如此一来,不仅学员有学习-练习-反馈的闭环学习,企业也能通过作业检验学习成效,获得看得到的项目输出。

 

人才发展的挑战三:如何提升运营效能?

智能运营:学习运营效率提升90%

随着企业数字化的持续演进,在线学习和混合学习已成为常态,为了达到理想的学习参与和完成率,学习运营不可或缺。然而,运营的繁琐和重复工作,对于执行人来说是一种损耗。以一个典型的14天在线学习项目为例,它会包含8种学习运营的类型,70个学习运营的任务,以及13小时的碎片化运营时间。这对于多线运营的伙伴来说无疑痛苦加倍。DDI英跃®的智能运营服务,采用RPARobotic Process Automation)技术,通过智能运营日历和标准运营模板,帮助运营伙伴灵活设计流程和任务,完美实现机器替人,并提升了90%的运营效率!

 

提升人才发展的效能是DDI一直以来的追求。智能技术的发展无疑为这一目标提供了燃料。

以上三大「智能+」应用,只是英跃®在「AI+领导力」发展领域迈出的一小步,然而这一小步,却是企业人才发展的一大步。
这不仅意味着我们将以全新的视角和方式实现人才发展,也意味着人才管理这个传统行业将在全新的赛道上再次启航。


*本文为DDI原创文章,转载请标注出处!

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