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AI浪潮下,人力资源十大To Do List

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人工智能(AI)正在一步一步地进入所有人的生活与工作之中,从无所不在的智能语音助手到全世界热议的ChatGPT,一系列AI的普及让其应用场景愈发广泛,影响力显著提升的同时不断与现阶段的企业、商业和社会环境相融合,重塑着全新的社会、经济、商业及人力生态。


迈入2024,AI会对人力资源工作产生哪些影响?在信息爆炸与技术革新的焦虑下,身为领导者与HR,我们该如何专注,葆有力量?以下内容节选自DDI「2024开年演讲:取势·行远——专注的力量」。
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职场重塑

未来几年会是一个非常有意思的时代,也是一个重塑的时代。人工智能到底给职场带来什么样的改变,我简单地加了一个词:AHOA Moment。

  • Asymmetric impact 非对称影响力

人工智能会加速职场的不对称性。其实在很多领域里面,我们已经看到了。比如马斯克的星链计划,他为什么能一次发射那么多的小卫星,是因为广泛使用了消费电子领域比较成熟的元器件,打破了传统的一些军工或者是航天航空企业,对于这个产业的垄断。人工智能加持之后,可以给大家带来大量的新的便宜的工具,这是非对称性。

  • Hyper evolution 超级进化

Paypal创始人、硅谷创投教父彼得·蒂尔曾说过:我们想要一辆会飞的汽车,得到的却只是140个字符。强调的是在人类登陆月球之后,再没有真正在物理世界,突破边疆的大的创新的行为。而之后50年主要的发展全部是在数字世界。但是这一轮的人工智能会带来我们身处的环境、物理世界的大变化。未来,原先学艺不精的、表现平平的职场人也有机会跟大佬挑战。比如过去,找到一个很牛的程序员非常重要,因为他的工作成效能以一抵十,但是现在,AI也能编程了,那么编程的能力就不再重要,而是架构能力、沟通能力或是其他能力。

  • Omni-use 多用途

大家知道ChatGPT只是AI的一种体现,实际上GPT(General Purpose Technology)也就是通用型的技术,它一定是赋能所有行业的。


  • Autonomy 自主性

现今最火的一个职业叫AI提示工程师(prompt engineers),他们的工作是通过不断与生成式AI进行交互,来帮助AI生成用户最满意的内容。目前AI绘画工具Midjourney就有这样训练AI的设计师,未来,每个领域都可能会增加这样的角色。

这是我们现在看到的人工智能,你给它一个具体的要求,它给你一个具体的答案。那会不会经过几年的发展,人工智能有更大的进阶,它可以去做更复杂的问题,它可以有逻辑思维的能力?这些都可能是近在咫尺的未来。

AI+人才发展

过去,训后学员要怎么练习,如何应用在自己的工作中,上级主管又要如何督促他们练习,如何做出正面示范和有效的反馈……这些都是巨大的挑战和难点。但幸运的是,有了AI技术的赋能,我们可以高效地实现训后的练习和应用,可以让领导者与虚拟的员工进行虚拟的演练,同时有虚拟的教练给予实时且聚焦的反馈,并且提供不同的场景下的反复练习,进而形塑新的行为习惯。

未来竞争

莎士比亚说:To be or not to be,that's the question.


在AI时代变成了:To be or not to be,what's the question?


你会不会问问题、能不能问出好的问题,成为AI时代至关重要的能力。
所以,未来公司之间的竞争,从人与人之间的竞争或团队与团队之间的竞争,变成了人+工具的集合与另外一家公司人+工具的集合之间的对抗。除此以外,它还颠覆了人力资源管理的一些传统方式。


比如又到年底了,很多公司会做员工满意度或敬业度调查,很多公司采取的是问卷的方式。
其实在百年前,亨利·福特就否定了这种做法,他说:不要问人们需要一个什么样的好的交通工具,他只会告诉你一匹更快的马。因为他没见过汽车。在过去没有人工情感智能计算的这些技术的时候,我们只能问你满意吗?但是现在借助于比如内部社区里的自然语言分析NLP的技术,它就可以迅速感知到这些人满不满意。所以IBM的首席学习官戈登·富勒(Gordon Fuller)说,在人工情感智能的帮助下,我们不必征求员工的反馈,就能了解学习与敬业度之间的关系。


面对这样的大变革,人力资源伙伴该做些什么?

人力资源To Do List

  • 重建能力模型(胜任力模型)、岗位说明、职能分工和部门设置、人员配置;

  • 为AI转型培养变革氛围、学习动力;

  • 提供AI工具和技能培训;

  • 成长型思维模式、心智培训;

  • 重构组织形态;

  • 构建创新驱动的企业文化,重建创新流程;

  • 包容领导力转型;

  • 持续头脑风暴:寻找AI应用场景;

  • 流程再造、绩效重构;

  • 建立AI使用政策(商业秘密、道德、伦理原则)


正如美国前国防部长拉姆斯菲尔德所说:As we know, there are known knowns. There are things we know we know. We also know there are known unknowns. That is to say we know there are some things we do not know. But there are also unknown unknowns, the ones we don't know We don't know.


今天对于人工智能进入我们的工作生活,很多事情我们还不知道自己不知道。
我们唯一能够确定的是,让自己像一块海绵,保持学习与成长。

*本文为DDI原创文章,转载请标注出处!

标签: 英跃 , 人才发展

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