对于各位HR伙伴而言，「定制化」或许是个耳熟能详的词汇，人人想要实现定制化课程或培训，但真正做到的却少之又少。原因何在？今天，请随DDI一起来剖析实现真正定制化的障碍及其破解之道！
当我们与甲方谈方案时，只要提到它，甲方就会露出满意而神秘的微笑；当我们去汇报工作时，只要提到它，领导就会露出满意而神秘的微笑；甚至当顾问自己写着方案时，写到它，也会露出满意而神秘的微笑……这个高频词就是——「定制化」。
定制化这三个字，说起来容易，做起来很难，很多人想得到它，但是很少有人真正能做到。那么，做到真正的定制化究竟有哪些障碍呢？
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实现定制化培训的
三大障碍
障碍1 预算
定制化的反面是标准化或制式化。如今，几乎没人会想要一个非常标准的培训，人人都希望其中包含定制化的部分。众所周知，标准化意味着，同样的老师面对不同的客户讲一样的道理，说一样的段子，用一样的案例，最后的结果也一样——没什么结果。
这个道理很浅显易懂，但其实有一个更浅显易懂的道理，但似乎很多人却还不明白。我们经常会遇到很多客户见面就会说，我需要定制化的培训，并且还要高度定制，要用我们的案例讲我们的故事，说我们的语言，解决我们的问题。
当甲方伙伴在提定制化需求时，乙方的头脑里彼时冉冉升起的想法其实是两个字——成本。因为在传统的培训模式里，永远规避不了的是，最终的效果是拿顾问的时间去换效果：课前访谈需要时间，课前准备需要时间，大量的案例编写更需要时间……
大多数时候，大家光想着要达到定制化的结果，却不愿意付出定制化的成本，这是我们在现实生活中看到的一个普遍现象。所以，定制化的第一个障碍呼之欲出——没有定制费用。
当然没有定制费时，有些伙伴也看到过一些「看上去很美的定制化」——案例换汤不换药，内容不变，名字换换；再比如去摘抄客户公司内部的文件讲话，整合在PPT中。这些看似定制化的敷衍操作，毫无疑问很难达到定制化的效果。
障碍2 能力和余力
一个好的课程必然具备三大要素——内容、学员和讲师，合适的内容有一个好的老师为合适的学员讲解，课堂效果一定出彩，最后也一定会呈现出精彩且收获满满的培训。定制化也是如此。
我们希望内容能够解决企业的问题，能够和企业发展相贴切；同时学员也要有痛点和需要，如果学员没有需要，比如给普通员工讲战略制定，给不带人的人员讲管理，也许课上学员们听得很热闹，但最终能有什么效果？他们的行为能发生改变吗？学到的知识能应用工作中去吗？肯定不能。
就甲方客户而言，大多时候能控制的部分就只有内容和学员，所以内容精挑细选，学员也精挑细选，选好了内容付出了定制费的成本，找到了对的学员来听课，之后成效如何就完全押宝在讲师的身上，即能否真正实现定制化，取决于讲师的能力和余力。
何为能力？一位好讲师的能力体现在能否快速找到学员和企业的特点。能力不足会造成定制化效果不佳，但能力强的讲师时间和精力有限。作为培训市场上的稀缺资源，讲师是否愿意投入精力以及是否具备定制化的能力，深刻影响着定制化的成效。
障碍3 抽样调研导致偏差
即便愿意付出预算，也与讲师进行了深度交流，定制化就可以实现了吗？我们还会迎来第三个障碍，而这一障碍是无论如何也逾越不过的一道坎儿。
只要还在用传统的教学模式，课前就无法了解每位学员的学习状态和能力的长短板，于是大多数时候只能做抽样，而抽样就意味着有偏差。并且，在课上也无法做到真的完全解决学员的问题，基本都在答疑解惑。毕竟，课上讲师总要讲解知识，以及传递一些基本的理论基础，但此时很多人就会觉得课上理论太多、不够落地。
并且，讲师也无法关注到每个人的状态，大多时候只能看到那些相对表现比较活跃的人。下课后就更无从跟进培训效果如何，学员到底有没有使用，这些事情都是无法逾越的挑战。所以，只要还在传统的模式下，我们想做到定制化，就有如抽盲盒一样——看运气。
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基于学习数据的O2O翻转课堂
破解定制化障碍
那么，到底有没有一种解决方案，可以既做到定制化，又能节省成本，同时能够了解每位学员的特点，还可以解决实际问题呢？在我看来，在过去的传统教学模式里，很难做到，多数情况下只能找到一个平衡点，却无法兼顾。终极解决方案存在么？会是什么？
基于学习数据的O2O翻转课堂或许能够给我们解答。很多人觉得翻转课堂这个概念老生常谈，甚至没用，但我可以很负责任地告诉你，你大概是用了假的翻转课堂。
如何识别假的翻转课堂？通常，它有两个特点：
线上线下没区别，线上讲的知识线下再讲一遍，毫无新意，机械重复，也不会有任何效果；
线下翻转和普通的线下课程没区别，普通线下课程怎么讲翻转课堂就怎么讲，毫无变化。
这些其实都不是真正的翻转课堂，真正的翻转课堂的本质，就是要去解决我们一直在提的定制化问题。基于学习数据的翻转课堂就能够很好地解决这个问题，它是如何做到的呢？
首先，线上的学习要能够提供学习数据，来准确描述学员画像，并且要能够精准到每个人的数据，这需要技术支持才能够实现。并非所有的数据都是学习数据，学习数据应涵盖过程性数据和结果性数据。
在DDI数字化时代的领导力解决方案英跃®中，设有以下这几个动作：学习前会进行基于行为展现的评估；学习中会进行情境演练，学员的每个行为选择都会进行记录；学习后还会进行能力后测，看看学员的行为改变程度如何。基于这些数据，讲师可以做些什么呢？
通过这些数据，我们可以了解学员对于知识掌握的程度，并且因为是基于每位学员的数据，讲师可以了解这些学员在行为展现上的短板在哪儿，哪些需要特别在课上强化，真正做到「千翻千面」，针对不同的学员以不同的侧重点去讲授。
再者，在线下翻转课堂的实施过程中，并非一点知识都不能讲授。翻转课堂要讲授知识，但要把比例控制在10%以内。讲授知识的主要作用，一是复习，线上学习的知识是点状、碎片化的，需要线下课堂将它们串接起来；二是深化，基于学员的学习数据看到的短板和不足，需要有的放矢地做强化。
那么，其他90%以上的时间作何用途呢？主要做两点：技巧演练，答疑解惑。我们要在课堂上形成一个场域，让学员不断强化给他们讲授的技巧，通过不断的练习和反馈来得到提升；同时，也为他们应对实际工作中的真正挑战答疑解惑；最终的落脚点则是产出行动计划。
总体而言，一个好的线下翻转课堂流程的关键词，就是复习、深化、应用、挑战、行动。现在，让我们回到最初的问题，基于学习数据的O2O翻转课堂到底能在定制化这件事情上解决什么问题？
首先，它解决了最根本的问题——成本。过去学习一个能力或许需要一天的时间，翻转课堂半天足矣，因为知识的先导性学习已经完成，线下就是集中的演练和答疑解惑。
再者，它助力我们摆脱了对于顾问本身判断和经验的依赖。我们可以从各种各样的大数据中来判断学员到底缺什么，应该补什么。即真正从经验主义升级到了数据主义，用大数据说话。在这样的一个趋势下，那些单纯靠段子、靠经验、靠过去的立足于市场的讲师或顾问，也会被逐步优胜劣汰。
眼前的这个时代，要求无论是顾问，还是内部培训师都要拥有数字化的能力，能够解读大数据，能够基于大数据在课堂上更多地进行答疑解惑，提升思考。这是时代的要求，更是未来对于我们的期待。
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